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运行时,GPU上的一个小型神经网络会根据这些特征实时“重建”出纹理内容,而不是从显存中读取完整贴图。最关键的是,NTC不是生成式的,而是确定性的——每次重建的纹理都相同。 NTC系统主要包含两部分: 潜在纹理(latent texture):体积远小于原始纹理,每个像素存储的是材质特征而非最终颜色 神经解码器(decoder):结合UV坐标的位置编码,还原高频细节(如纹理边缘、重复图案等) 训练流程类似标准神经网络优化:不断对比生成结果与原始纹理,反复调整参数,直到高度还原。 相比当前主流的BCN纹理压缩格式,NTC有明显优势: 压缩率更高:同样显存可容纳更多纹理数据 多通道支持更强:法线、粗糙度、AO等复杂材质可一起压缩 节省存储与带宽:游戏体积更小,补丁更轻,下载更快 在一个演示场景中:传统BCN压缩:占用约6.5GB显存;NTC方案:仅约970MB,显存占用直接减少85%。 不仅如此,NTC还可以在相同显存预算下提升画质,避免传统压缩带来的模糊、色块等问题。 爆料者Kepler_L2表示,这项技术未来可能被用于主机领域——例如索尼或考虑在PlayStation 6中引入NTC,以在1TB SSD容量下压缩游戏体积并控制成本。 以上为本篇文章的全部内容,点击进入“小皮游戏网”,时刻了解最新游戏资讯。



运行时,GPU上的一个小型神经网络会根据这些特征实时“重建”出纹理内容,而不是从显存中读取完整贴图。最关键的是,NTC不是生成式的,而是确定性的——每次重建的纹理都相同。 NTC系统主要包含两部分: 潜在纹理(latent texture):体积远小于原始纹理,每个像素存储的是材质特征而非最终颜色 神经解码器(decoder):结合UV坐标的位置编码,还原高频细节(如纹理边缘、重复图案等) 训练流程类似标准神经网络优化:不断对比生成结果与原始纹理,反复调整参数,直到高度还原。 相比当前主流的BCN纹理压缩格式,NTC有明显优势: 压缩率更高:同样显存可容纳更多纹理数据 多通道支持更强:法线、粗糙度、AO等复杂材质可一起压缩 节省存储与带宽:游戏体积更小,补丁更轻,下载更快 在一个演示场景中:传统BCN压缩:占用约6.5GB显存;NTC方案:仅约970MB,显存占用直接减少85%。 不仅如此,NTC还可以在相同显存预算下提升画质,避免传统压缩带来的模糊、色块等问题。 爆料者Kepler_L2表示,这项技术未来可能被用于主机领域——例如索尼或考虑在PlayStation 6中引入NTC,以在1TB SSD容量下压缩游戏体积并控制成本。 以上为本篇文章的全部内容,点击进入“小皮游戏网”,时刻了解最新游戏资讯。
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